工作职责
- 开发蛋白质组学数据分析流程，包括蛋白鉴定、定量、差异分析和功能注释
- 参与DeepK®平台的算法开发和优化，整合机器学习模型用于生物标志物发现和药物响应预测
- 整合蛋白质组学、基因组学、转录组学等多组学数据进行联合分析
- 维护和扩展内部蛋白质组学知识库和数据库
- 为药企客户和临床项目提供数据分析支持和技术报告
任职要求
- 生物信息学、计算生物学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历
- 熟练掌握Python/R编程，有蛋白质组学数据处理经验
- 了解常用蛋白质组学搜库算法和统计方法
- 有机器学习/深度学习在生物医学数据中的应用经验
- 良好的团队协作和沟通能力
加分项
- 有大语言模型（LLM）在生物医学领域应用经验
- 有网络工具或数据库开发经验（React、FastAPI等）
- 发表过生物信息学或计算生物学研究论文