DeepK®
AI 驱动的蛋白质组学数据平台
整合先进生物信息学流程、机器学习算法与公司自研数据库，结合质谱测定的大量蛋白基础数据与AI大语言模型的应用场景，提升蛋白质组学分析的精准度与效率，将AI+蛋白质组学在新药开发领域的应用推向深水区，为精准医疗提供从数据到决策的全流程支持。
核心特性
DeepK® 平台的核心能力
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AI 驱动分析
结合AI大语言模型与蛋白质组学数据，实现智能模式识别与生物标志物发现
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多组学整合
蛋白质组、基因组、转录组的系统整合分析，全面理解疾病机制
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自研数据库
自主构建的磷酸化蛋白质组学知识库、激酶-底物关系网络与药物指纹图谱
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临床决策支持
从原始数据到临床报告的自动化解读流程，赋能精准医疗决策
平台对比
四大技术平台定位与能力对比
| DoTK® | DoDT® | QSure® 千序 | DeepK® | |
|---|---|---|---|---|
| 核心领域 | 磷酸化蛋白质组学 | 药物研发蛋白质组学 | 临床蛋白质组学检测 | 生物信息学与AI分析 |
| 应用场景 | 激酶活性分析、信号通路研究 | 靶点发现、机制研究、毒理评估 | 精准用药指导、耐药监测 | 数据挖掘、生物标志物发现 |
| 样本类型 | FFPE、新鲜冷冻组织、石蜡切片 | 细胞、组织、体液 | 肿瘤组织、血液 | 多组学数据整合 |