Nature Methods 2024年度方法 — 空间蛋白质组学

Nature Methods发布特刊，将空间蛋白质组学（spatial proteomics）评选为"年度技术"，充分彰显了这一技术在精准医学和生物科学研究中的革命性作用。

空间蛋白质组学涵盖多种技术手段，包括循环免疫荧光（cycIF）、索引共检测（CODEX）、多重离子束成像（MIBI）、成像质谱细胞术（IMC）等，解析细胞、组织和器官的空间蛋白质分布。

特别值得关注的是"深度视觉蛋白质组学"（DVP, Deep Visual Proteomics），这是一种结合质谱和激光显微切割技术的创新方法。2024年10月，Matthias Mann团队利用DVP技术对中毒性表皮坏死松解症（TEN）患者皮肤样本进行分析，揭示了JAK/STAT信号通路的关键作用，JAK抑制剂可有效降低皮肤细胞毒性并加速上皮再生。

嘉华药锐SpatialInsight™高精度空间蛋白质组 通过激光显微切割获取目标样本组织，经极微量样品自动化制备流程和高分辨率Orbitrap Astral质谱检测，获得目标样本的蛋白图谱。通过生物信息学方法对空间信息和蛋白组学数据进行关联分析，揭示组织内部的空间结构和蛋白质组成之间的关系，为精准医疗提供深刻洞察。